2020CAA优秀博士学位论文奖获奖者风采

为庆祝中国建党百年和中国自动化学会成立六十载，我们颂扬老一辈科学家的精神，表彰在自动化、信息与智能领域作出杰出贡献的优秀科技工作者。由中国自动化学会主办的年度颁奖盛典，将于今年4月9日至10日在苏州吴江盛大举行。本次颁奖盛典积极响应中国科协关于开展“科创中国”品牌工作的号召。

今天，我们欣然为大家介绍中国自动化学会设立的“CAA颁奖盛典·获奖者”专栏，特别是重点介绍荣获2020CAA优秀博士学位论文奖的十篇杰出论文。这些论文代表了自动化领域的创新高峰，展示了年轻学者们的才华和成果。

为推动中国自动化领域的科技进步，鼓励创新思维与研究，激励博士研究生们的创新精神，中国自动化学会设立了CAA优秀博士学位论文奖。经过严格的专家评审，最终评选出十篇具有重大价值的论文。

其中一篇引人注目的论文是《基于数据驱动高速列车牵引系统的微小故障诊断研究与应用》。该论文从数据驱动建模入手，创新性地提出了多模态、概率相关与处理的策略，通过提高建模精度来增强对列车微小故障的诊断能力。论文作者陈宏田来自南京航空航天大学，而他的导师姜斌教授是该领域的杰出专家，享受特殊津贴。

另一篇值得关注的论文是《面向微德国网网动态性能提升的先进控制设计》。这篇论文在理论与实践两方面都取得了显著进展，特别是其提出的时变约束误差转换技术，从根本上解决了量化设计系统动态控制性能的问题。论文作者范博来自浙江大学，而他的导师杨秦敏教授是CAA控制理论专业委员会和能源互联网专业委员会的委员，在数据智能和能源互联网领域有着深厚的研究背景。

《面向智能节能的汽车实时优化控制及实车验证》和《轮式机器人跟踪控制研究模型预测控制方法》等论文也表现出色，它们分别针对汽车智能化和轮式机器人的跟踪控制进行了深入研究。其中，《面向智能节能的汽车实时优化控制及实车验证》实现了智能节能系统的高频车载级在线求解，通过了长达6000公里的道路测试验证。而《轮式机器人跟踪控制研究模型预测控制方法》则针对模型预测控制方法的两大核心问题提出了有效的解决方案。这些论文的作者分别来自吉林大学、同济大学以及北京理工大学等知名学府。他们的导师都是各自领域的佼佼者，为中国自动化领域的发展做出了杰出贡献。

这些杰出的论文和背后的年轻学者，代表了中国自动化领域的未来和希望。他们的研究成果不仅展示了中国在自动化领域的进步，也预示了该领域的未来发展方向。让我们共同期待他们在未来的研究中取得更大的成就。