引领2020，来看百度研究院十大科技趋势预测

站在下一个十年的起点，我们迎来了充满机遇与挑战的2020年。在飞速发展的科技浪潮中，我们如何把握方向，又该如何应对即将到来的变革？

随着全球多技术融合的加速进行和AI开发门槛的迅速降低，产业智能化已成为第四次工业革命的推动力。在这一背景下，百度研究院发布了2020年科技趋势预测，为我们揭示了科技发展的未来蓝图。从AI工厂的涌现，到AI芯片的大规模落地，再到深度学习的广泛应用，每一个前沿技术热点都预示着未来科技的新动向。

展望第一个趋势，AI技术已迈入了可大规模生产的工业化阶段。随着国内外科技巨头的持续投入，AI模型工厂、AI数据工厂将如雨后春笋般涌现，将AI技术和商业解决方案大规模应用于各行各业，助力产业升级。客服行业的AI解决方案将得以复制并广泛应用于金融、电商、教育等领域。

而在第二个趋势中，我们迎来了AI芯片大规模落地的关键年。端侧AI芯片将朝着低成本、专业化和解决方案集成化的方向发展。NPU将成为下一代端侧通用CPU芯片的基本模块，未来的芯片设计将更加聚焦于深度学习。

深度学习作为当前人工智能领域最重要的技术，正受到产业界的广泛关注。开源深度学习平台大大降低了人工智能技术的开发门槛，提高了应用的质量和效率。未来，各行各业将广泛应用深度学习技术，推动创新和转型升级。

自动机器学习AutoML的快速发展将大大降低机器学习的门槛，扩大AI应用的普及率。而多模态深度语义理解、自然语言处理技术与知识的深度融合、物联网的突破以及智能交通的落地等趋势，都将为未来的科技发展带来广阔的应用前景。

在这个充满变革的时代，每一个趋势都预示着新的机遇和挑战。想要站在科技时代的浪潮之巅，就必须紧跟这些趋势，用技术改变世界。而百度研究院的趋势预测，为我们提供了宝贵的行动指南。让我们共同期待这个充满希望的未来，携手共创辉煌！在2020年，自动驾驶汽车的应用愈发广泛。它们穿梭于物流快递、公共交通、封闭道路等多种场景，为现代社会的运行提供了强大的支持。在这一背景下，V2X技术开始大规模部署和应用，使得车辆与车辆、车辆与道路之间形成了广泛的连接。这一技术的实施，推动了智能车路协同技术的快速发展，智能交通系统也在园区、城市和高速等多样化场景中加速落地。

区块链技术也以更加务实的姿态融入更多场景。它与AI、大数据、物联网和边缘计算的深度融合，解决了数据和资产线下线上的映射问题。在区块链的基础上构建的数据确权、数据使用、数据流通和交换等解决方案，正在各行各业发挥巨大的作用。比如在电商领域，区块链技术保证了商品全流程数据的真实性；在供应链领域，它确保了全流程数据的公开透明，实现了企业间的安全交换；在政务领域，区块链技术实现了数据的整合和证件的电子化。

随着 “量子霸权”的成功展示，量子计算领域在2020年也迎来了新一轮的爆发。在量子硬件方面，可编程的中等规模有噪量子设备的性能得到了显著提升，初步具备了纠错能力，使得在上面运行具有一定实用价值的量子算法成为可能。量子人工智能应用也得到了很大的发展。在量子软件方面，优质的量子计算平台和软件不断涌现，并与AI和云计算技术实现了深度融合。随着量子计算生态产业链的初步形成，量子计算正受到越来越多行业的重视，不少行业巨头纷纷投入研发资源进行战略布局，有望为未来的AI和云计算领域带来全新的变革。

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