python 读取csv

CSV文件的纯文本特性使得它们易于创建和编辑，同时也方便以编程方式进行操作。几乎任何支持文本文件输入和字符串操作的语言都可以直接使用CSV文件，Python也不例外。

在Python中读取CSV文件，有几种常用的方法：

方法一：使用基本的文件操作函数。我们可以通过Python内置的`open()`函数打开CSV文件，然后使用for循环逐行读取文件内容。示例代码如下：

```python

with open("fileName.csv") as file:

for line in file:

print(line)

```

方法二：使用Python的CSV标准库进行读取。`csv`模块提供了`reader`函数，可以方便地读取CSV文件中的数据。示例代码如下：

```python

import csv

csv_reader = csv.reader(open("fileName.csv"))

for row in csv_reader:

print(row)

```

方法三：使用强大的数据分析库Pandas进行读取。Pandas是一个广泛用于数据操作的库，其中的`read_csv()`函数能够非常方便地读取CSV文件，并返回一个DataFrame对象，可以进行各种数据分析操作。示例代码如下：

```python

import pandas as pd

data = pd.read_csv("fileName.csv")

print(data)

print(data)

```

以上就是我们分享的Python读取CSV文件的几种常见方法。无论是使用基本的文件操作，还是借助强大的CSV标准库或Pandas库，Python都能轻松应对CSV文件的读取和处理。希望这些分享能对大家有所帮助，让大家在数据处理和分析的道路上更加顺畅。